在知网查重中，学术数据分析方法主要包括文本比对、数据挖掘和机器学习等。文本比对是最常见的方法，通过比较文章的文本内容来判断是否存在抄袭。数据挖掘技术可以帮助挖掘出大量数据中的隐藏信息，辅助查重工作。而机器学习则是一种智能算法，可以根据已有的数据进行学习和预测，提高查重的准确性。

除了上述方法，学术数据分析还可以采用统计分析、语义分析和网络分析等技术。统计分析可以通过数据的统计特征来判断文章的相似性程度；语义分析则着重于文章的语义信息，通过语义相似度来进行查重；网络分析则是通过文章之间的引用关系和联系来判断文章的原创性。综合运用这些方法，可以更全面地进行学术数据分析和查重工作。